Квадрокоптер, находящийся под управлением искусственного интеллекта, впервые в истории одолел людей-пилотов в гонке дронов. Разработанный учеными Цюрихского университета алгоритм оказался быстрее и точнее двух его "живых" соперников, пишет Engadget.

Ранее исследователи применяли упрощенные модели квадрокоптеров или маршрутов полета для расчета оптимальной траектории. Однако в этот раз, вместо того чтобы лететь по заданному курсу, система ИИ-автопилота сама определяла наиболее оптимальный способ прохождения участков пути, ориентируясь по ключевым точкам.

"Наш алгоритм просто говорит дрону проходить через все ключевые точки, но не уточняет, как или когда это сделать", — отметил автор исследования Филипп Фен. Для этого были установлены внешние камеры, которые передавали компьютеру точное местоположение квадрокоптера в режиме реального времени.

После обучения ИИ обходил даже опытных людей-пилотов на каждом круге и в целом показывал более стабильные результаты. В будущем систему планируют сделать менее требовательной к вычислениям, а также адаптировать ее к работе с бортовыми, а не с внешними камерами.

По словам ученых, разработка поможет в создании более эффективных беспилотников. Дроны, способные самостоятельно строить маршрут, можно будет задействовать в поисково-спасательных операциях, для расследования последствий чрезвычайных ситуаций, транспортировки товаров, лекарств и других грузов.

Испытания проходили на экспериментальной гоночной трассе. Тем не менее, побеждать на реальных соревнованиях ИИ-беспилотнику пока не удавалось ни разу.

Обложка выпуска Science Robotics от 21 июля 2021 года. Кластер жуков слаженно преодолевает препятствие.
Фото Science Robotics.


Команда исследователей из нескольких стран Европы наглядно продемонстрировала, что целое может быть больше, чем сумма его частей.

Учёные выяснили, что маленькие подвижные роботы без какого-либо искусственного интеллекта способны выполнять сложные задачи, самостоятельно организуясь в суперструктуры.

Эти роботы — простые детские игрушки, похожие на жуков. Они сделаны из пластика и двигаются с помощью встроенного вибрирующего устройства.

Изначально исследователи были заинтересованы в изучении движения маленьких объектов с помощью вибрации в замкнутом пространстве, сообщает портал TechXplore.

Авторы работы создали несколько разных маршрутов, чтобы проследить за тем, как жуки будут их преодолевать. Самих жуков поместили внутрь гибкой конструкции, которая могла менять форму по мере движения группы жуков внутри неё.

Так были созданы условия, в которых жуки должны были двигаться как единое целое, чтобы преодолеть препятствия, созданные учёными.

В ходе нескольких экспериментов учёные выяснили, что не имея даже зачатков искусственного интеллекта, роботы оказались способны на выполнение довольно сложных задач.

Двигаясь в случайном направлении, роботы-жуки сталкивались друг с другом и образовывали так называемые кластеры по краям замкнутой конструкции. Как только роботы оказывались распределены по этим кластерам, они начинали действовать как единая структура.

В виде такой суперструктуры примитивные роботы были способны двигаться сообща, к примеру, преодолевая лабиринт.

Исследователи изменяли условия, в которых должны были двигаться жуки. Так учёные выяснили, что кластеры жуков даже способны перемещать грузы от начала лабиринта в конечный пункт назначения.

Также исследователи обнаружили, что в местах сужения лабиринта кластеры жуков могут перегруппировываться, чтобы преодолеть узкое место.

Кроме того, кластеры жуков оказались способны группироваться таким образом, чтобы поднимать объекты с поверхности и водружать их на организованную роботами структуру.

Ещё в одном эксперименте исследователи прикрепили к жукам светочувствительные моторы, которые позволили частично контролировать направление движения роботов. Вспышки света заставляли жуков поворачиваться влево или вправо. С помощью этой модификации роботы смогли "сыграть в игру", похожую на бильярд.

Исследование было опубликовано в научном журнале Science Robotics.

Результаты этой работы показывают, что для создания подвижных суперструктур, способных менять форму и выполнять полезную работу, достаточно простых и дешёвых роботов.

Однако исследователям ещё предстоит изучить причины, по которым "безмозглые" аппараты становятся способны к самоорганизации.

К слову, ранее мы писали о роботах, способных двигаться как одно устройство и принимать разные формы. Сообщали мы и о создании роботов из пузырьков в воде, а также о роботе-рыбе, способном собрать себя по кусочкам.

Больше новостей из мира науки вы найдёте в разделе "Наука" на медиаплатформе "Смотрим".

Дорожные камеры начнут фиксировать автомобили, которые ездят без фар ближнего света или дневных ходовых огней. Новая технология опирается на уже существующую нейросеть, ее нужно будет просто дообучить.

"Вот мы показали ей, к примеру, 20 вариантов фар в 20 разных ракурсах. Она это запоминает. И когда она увидит 21-й вариант, который не входил в data-set обучение, нейросеть все равно поймет, что этот предмет очень похож на фары", – поясняет глава компании-разработчика Сергей Ласкин в интервью порталу Autonews.

Уточняется, что нейросеть начнет выявлять нарушителей уже с этой осени. Пилотными станут 12 российских регионов, среди которых Москва, Крым, Тверь, Иркутск, Красноярск, Омск и Ульяновск.

Напомним, сейчас инспектор может оштрафовать водителя, который не включил ближний свет или дневные ходовые огни, на 500 рублей.

Ранее в России предложили увеличить штраф за использование телефона за рулем. Сейчас он составляет 1500 рублей. Однако водители, которые смотрят не на дорогу, а в экран смартфона, представляют большую опасность.